Identificar los factores ambientales y del huésped asociados a la Otitis Media Aguda (OMA) en pacientes pediátricos fue el objetivo de un estudio longitudinal cuyos resultados fueron difundidos recientemente en la revista especializada Nature.

La otitis es una enfermedad pediátrica común, y se ha convertido en uno de los motivos más frecuentes para la toma de antibióticos en niños, por lo que los investigadores decidieron valorar distintos factores de riesgo, para apuntar a la prevención.

La investigación contó con una muestra de 7863 niños y formó parte del Estudio Generación R: un estudio de cohorte prospectivo basado en la población desde la vida fetal en adelante.

Resultados

Para empezar, los investigadores buscaron asociaciones en cuanto a géneros y edades. En ese punto, hallaron que en los pacientes de género masculino “aumentó las probabilidades de OMA en niños a los 2, 3 y 4 años, pero no a otras edades“. En general, concluyeron que el riesgo de de presentar esta patología varía con la edad.

En cuanto a factores externos, encontraron tres puntos destacados que pudieran relacionarse de forma directa con la mayor prevalencia de la enfermedad: el tabaquismo en el hogar, la presencia de hermanos y la tenencia de aves como mascotas.

Por otro lado, en cuanto a factores preventivos, la data arrojó que “la lactancia materna disminuyó las probabilidades de OMA, especialmente en los primeros 2 meses de vida”.

En cambio, la data indica que no se encontraron asociaciones relevantes de riesgo relacionadas con factores como la temporada de nacimiento, edad materna, etnia, peso al nacer, tabaquismo prenatal, mascotas peludas y asistencia a guarderías.

Metodología

Según se detalla en Nature, para llegar a estas conclusiones, los investigadores trabajaron con recopilando datos sobre posibles determinantes  mediante cuestionarios hasta los 6 años. Además, utilizaron modelos de ecuaciones de estimación generalizadas “para examinar asociaciones con OMA con probabilidades longitudinales a diferentes edades, considerando correlaciones entre mediciones repetidas”.

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